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業種横断データレポート

農業の65%が65歳以上——データで見る一次産業の人手不足と、静かに進む世代交代

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総務省「労働力調査」農林水産省「農林業センサス」農林水産省「漁業センサス」農林水産省「新規就農者調査」農林水産省「農業経営統計調査」林野庁「森林・林業白書」水産庁「水産白書」

この記事のポイント

  • 30年で担い手が半減:労働力調査では農業が1995年331万人→2025年166万人、漁業が同期間で24万人→13万人。林業は8万人台で底打ち。減少のペースと位相は業種で大きく異なる。
  • 高齢化は農業が突出:65歳以上比率は農業64.9%(2020年)に対し漁業39.2%、林業25%。同じ一次産業でも構造はまったく違う。
  • 林業だけが若返り:林業の65歳以上比率は2005年30%→2020年25%へ改善。「緑の雇用」を中心とする雇用就業の入口拡大が、若年層の参入を支えた。
  • 農業所得の重さ:個人経営体の1経営体当たりの農業所得は、粗収益8,100千円に対し1,147千円にとどまる(2023年)。これは農業からの所得のみを示し、農外の兼業所得は含まないが、農業単体で生計を立てにくい構造が専業の新規参入を阻む壁になっている。

一次産業の「人手不足」は単一の現象ではない。30年で半減した農業、ピークから急減する漁業、底打ちと若返りに転じた林業——同じ語で語られる3業種の数字を並べると、深刻度も方向もまったく違う絵が見えてくる。本レポートは労働力調査・農林業センサス・漁業センサス・新規就農者調査・林野庁公表値の4系統のデータを、9つのチャートで横断的に重ね、業種ごとの構造差と将来推計までを分解する。

1. 30年で半減した一次産業の担い手

総務省「労働力調査」で農業・林業・漁業の就業者数を1995年から2025年まで並べると、3業種の合計はピーク時の約360万人から現在の約190万人へ、30年でほぼ半数まで縮小した。同期間の全産業就業者は6,457万人から6,828万人へ微増しているため、減少が起きたのは一次産業に特異な現象だ。

一次産業就業者数の推移(1995–2025)

1995–2025総務省「労働力調査」(e-Stat API)
農業(万人)林業(万人)漁業(万人)全産業(万人・右軸)

2010〜2011年は労働力調査の産業分類改定による接続断層あり。漁業は2003年以前未掲載年あり。

農業は30年で331万人→166万人に半減。漁業は19万人→13万人と同じペースで減少

同じ一次産業でも、減少の位相は業種で大きく異なる。農業は1995年から一貫して下降を続け、年平均で約5万人ずつ縮小してきた。漁業は2003〜2014年は20万人前後で横ばいだったが、2014年の21万人をピークに2025年は13万人まで一気に4割落ちた。林業は1995年の9万人から底をついた2017年の6万人を経て、近年は7〜8万人で底打ちに転じている。3業種を一括りに「人手不足」と呼ぶ言葉は、こうした位相の差を覆い隠してしまう。

業種別 ピークからの就業者減少率

ピーク年比較労働力調査ベース・自社算出(derived-metrics.json)

林業だけが減少幅を1割に抑えている。2015年以降は横ばいから微増に転じた

ピーク年比で見ると、農業は49.8%減、漁業は38.1%減、林業は11.1%減。林業だけが減少幅を1割で踏みとどまり、農業・漁業は4〜5割の縮小と一段違う厳しさにある。林業の踏みとどまりは偶然ではなく、後述する2003年以降の「緑の雇用」事業による若年層雇用拡大が直接効いた結果だ。同じ「減っている」という事実でも、底打ちした業種と継続的に減り続ける業種では、政策の打ち手も経営の打ち手もまったく違うものになる。次節では、いま残っている人がどんな世代構成なのかを確認する。

2. 誰が残っているのか——年齢構成の業種間格差

就業者数の量だけでなく、年齢構成という質の面でも3業種の景色は違う。農林業センサス・漁業センサス・林野庁の年齢区分データから65歳以上の比率を業種別に並べると、農業の高齢化は他業種と比べて段違いに進んでいることが見えてくる。

65歳以上比率の業種別比較(最新調査年)

農業2020 / 漁業2023 / 林業2020農林業センサス・漁業センサス・林野庁「林業労働力の動向」

農業の高齢化率は林業の2.6倍。同じ一次産業でも構造がまったく異なる

農業の65歳以上比率64.9%(2020年・基幹的農業従事者)は、漁業39.2%(2023年)と比べて1.6倍、林業25%(2020年)と比べて2.6倍にあたる。基幹的農業従事者の集計母集団は「個人経営体」のため、法人雇用就農の若年層がここに反映されない統計上の制約も一定程度あるが、それを差し引いても農業に高齢化が偏っている事実は動かない。一方、林業の25%は全産業平均の高齢化水準(労働力調査の60歳以上比率20%前後)と大差なく、「他産業並み」の水準に収まっている。同じ一次産業の括りで語ると見えなくなる差だ。

65歳以上比率の推移(業種別)

1985–2023農林業センサス・漁業センサス(e-Stat API)/林野庁「林業労働力の動向」
農業漁業林業

点間隔は調査年に依存(農林業センサス5年、漁業センサス5年、林野庁国勢調査ベース5年)。

林業は2005年の30%→2020年の25%へ改善。若年層の参入が効いている

時系列で重ねると、業種ごとの方向の違いがさらに鮮明になる。農業は2005年の高齢化率を起点に20年間で同水準前後の高止まりを続けている(個人経営体ベース変更の影響を含むが、傾向としては上方シフト)。漁業は2003年から2023年にかけて緩やかに上昇。これに対して林業は2005年の30%をピークに2010年27%、2015〜2020年は25%へとむしろ低下に転じている。林業は若年層の純流入で世代構成が下方へ若返った珍しいケースだ。これは2003年に始まった林野庁「緑の雇用」事業による新規就業者助成、高性能林業機械の普及による身体負荷低下、女性就業者の増加が重なった結果として読める。「人手不足」のなかで、若返りに成功している業種が少なくとも1つは存在する事実は、農業・漁業への政策設計上の含意としても重要だ。

3. 入りと出——新規参入は離農に追いつくか

就業者数の減少は、引退する人の数と新たに参入する人の数の差で決まる。3業種それぞれの新規就業者数を時系列で見ると、量と推移の両面で大きな差がある。

新規就業者数の推移(業種別・千人換算)

2000–2023農林水産省「新規就農者調査」/林野庁「林業労働力の動向」/水産庁「水産白書」付属資料
農業(千人)林業(千人)漁業(千人)

農業(数万人台)と林業・漁業(数千人台)はスケールが大きく異なるため、上下2段(Small Multiples)で描画している。新規就農者調査は2007〜2010年・2012〜2016年がe-Stat未掲載のため欠落区間あり。線は欠落点を直接接続して描画。

農業(千人)

林業・漁業(千人)

農業の新規就農者は81,030人→43,460人に半減。林業は3,000人台で安定推移

農業の新規就農者は2006年の約8.1万人から2023年の約4.3万人へ約半減した。一方、林業は2005年の2,843人から2023年の3,333人と3,000人台で底堅く推移。漁業は2017年以降の利用可能区間で1,700〜2,000人で横ばいに近い。新規参入の絶対数は農業が他2業種を一桁上回るが、農業は基幹的従事者の母数も大きく、後述するように離農のスピードに新規参入が追いついていない。林業は母数が小さい分、3,000人規模の新規流入で業種全体の世代構成を入れ替える効果が出やすい構造にある。

農業の流出入バランス(5年累計・推計)

2005–2010 / 2010–2015農林業センサスと新規就農者調査から自社算出(derived-metrics.json)
新規参入者数(5年累計)離農推計数(5年累計・下方向)

離農推計=センサス間の従事者数差+新規就農者数(5年累計)。新規就農者の欠落年は線形補間。林業・漁業は推計精度不足のため省略。2015–2020年は農林業センサスの集計母集団変更(販売農家→個人経営体)により比較不能のため省略。

2005年から2015年の10年間で、離農は新規参入の1.5〜1.9倍のペースで進行した

農業の流出入バランスを5年区切りで集計すると、2005–2010期は新規参入が約39万人、離農推計が約58万人で純減19万人。2010–2015期は新規34万人、離農63万人で純減30万人と、離農のスピードが加速している。なお2015–2020期は2020年農林業センサスから集計母集団が「販売農家」から「個人経営体」に変更されたため、離農推計が実態より少なく見えてしまい比較不能となるためチャートからは省略している。新規就農者調査の欠落年は前後の取得可能年から線形補間しているため幅のある推計値であることに注意が必要だが、「新規参入が離農に追いついていない」という方向感は変わらない。出口対策(高齢従事者のソフトランディング)と入口対策(新規参入支援)を切り離さず、両方の規模を同時に語る視点が必要になる。

農業経営の収支構造(個人経営体平均)

2019–2023農林水産省「農業経営統計調査」(個人経営体・全国農業地域平均)
農業粗収益農業経営費1経営体当たりの農業所得

粗収益810万円に対し1経営体当たりの農業所得は115万円。経営費の重さが新規参入の壁になっている

収益面の壁も新規参入の判断に直接効く。2023年の個人経営体平均で見ると、農業粗収益は8,100千円に対し、農業経営費6,953千円、1経営体当たりの農業所得1,147千円。粗収益の約86%が経営費に消える構造で、所得率はおよそ14%にとどまる。ここでいう農業所得は農業単体からの収益のみを示すものであり、多くの農家は兼業収入を持ち、農外所得を含めた世帯総所得はこの数字より高いことに留意が必要だ。それでも、農業単体で生計を立てにくい構造は専業就農の参入障壁として大きく、規模拡大や法人化による経営体力の積み増しがなければ、若年層が「これから始める仕事」として選びにくい。粗収益自体も2021年の10,769千円から大きく振れており、肥料・燃料の価格高騰や為替変動で経営費側が膨らむと、所得は容易に半減する。新規就農者が経営確立期に直面する資金繰りの厳しさは、この構造から来る。「就農準備資金・経営開始資金」「青年等就農資金」「農地中間管理機構」などの支援制度が並ぶ理由は、入口の経営的ハードルを下げないと量的な参入が追いつかないという現実認識にある。

4. このまま行けば——将来推計と構造的示唆

現在の構造を可視化したうえで、次に問うべきは「このペースが続いた場合の到着点」だ。ここまで見た高齢化率と就業者減少率を1枚に重ねると、3業種のポジションが一目で分かる。

3業種のポジション(高齢化率 × ピーク減少率)

高齢化率は最新調査年/減少率はピーク年比自社算出(derived-metrics.json)

プロット位置は右上に進むほど「就業者を維持」、左下に進むほど「高齢化と減少が同時進行」を示す。

農業は高齢化と就業者減の両面で最も厳しいポジション。林業は相対的に健全

散布図上で農業は右下の象限——高齢化率64.9%・減少率-49.8%——という、3軸とも厳しい位置に置かれている。漁業は中央付近に位置し、減少のペースは速いが高齢化はまだ農業ほどには進んでいない。林業は左上の象限に近く、3業種のなかでは相対的に健全な世代構成と就業者規模を維持している。位置の差は政策的含意の差でもある。農業に必要なのは入口拡大(新規参入の量・スピード)と出口設計(リタイア期の経営承継)の両側からの働きかけ。漁業は減少のスピードを止める対症的施策が急ぎ。林業は若返り傾向を維持するための継続的な雇用支援が論点になる。

将来推計(2025〜2040年・参考値)

実績2015–2025 / 推計2030–2040労働力調査の直近10年から線形回帰で外挿(derived-metrics.json)
農業(実績)農業(推計)林業(実績)林業(推計)漁業(実績)漁業(推計)

点線は2025年実績から先の線形外挿による参考値。実際には政策効果や底打ちにより異なる可能性がある。

現在のペースが続いた場合、2040年の農業就業者は約119.2万人——100万人台前半まで縮小する計算

直近10年の傾きをそのまま延長した場合の参考値として、2040年の農業就業者は約119.2万人、漁業は0万人前後、林業は9.4万人前後となる。あくまで参考値で、政策効果や産業構造の変化、底打ちによって実際の経路はこの線から大きく外れる可能性がある。漁業の推計値はゼロに近い数字に収束するが、これは直近10年のピークアウト後の急傾斜を線形に伸ばした結果であり、実態としては数万人規模で底を打つと考えるのが自然だ。それでも、ここまでの傾きを続ければ農業の母数は100万人台前半まで縮むという構造的示唆は、入口・出口の両面で政策・経営の打ち手を加速させる必要があることを示す。

林業の若返りを支えている主役は、林野庁の「緑の雇用」事業だ。新規就業者を雇用する林業経営体(森林組合・林業会社等)に対し、1年目の基本研修と2〜3年目のOJTにかかる指導員費・賃金の一部を最長3年補助する仕組みで、林野庁は3年後の定着率約7割、毎年度1,200人規模の新規就業者確保を目標として運用している。同事業による就業者は2023年で778人、新規林業就業者全体3,333人の約23%を占め、毎年度1,000人前後の入口を制度として確保することが2010年代以降の若年層流入を支えてきた。農業で同じことが難しいのは、林業が法人雇用中心なのに対し、農業は個人経営が大半を占め、雇用関係を前提とした研修・OJT体制を組みづらいからだ。それでも示唆はある。新規就農者調査では、新規雇用就農者数は2006年の6,510人から2021年の11,570人まで約1.8倍に伸び、2023年も9,300人と高水準で推移している。法人化の進展に伴い、農業でも雇用就農の入口は確実に拡がってきた。人手不足の解は、個人の参入意欲を待つのではなく、雇用の受け皿を地域単位で設計することにある。

本レポートが浮かび上がらせるのは、「一次産業の人手不足」という単一の語が3業種の異なる構造を覆い隠してしまう、ということだ。農業は新規参入が離農に追いついておらず、高齢化と就業者減が同時進行する位置にある。漁業はピーク減退期にあり、減少のスピード自体に対症的に向き合う段階。林業は2003年の「緑の雇用」事業を起点に若年層の入口を拡大した結果、底打ちから若返りへ転じた数少ない成功例で、その方法論には農業・漁業への応用可能性がある。読者一人ひとりにとって意味のある問いは、「全国の数字をどう動かすか」ではなく、「自分の業種・自分の地域・自分の経営にとって、入口・出口・収益のどの軸の話なのか」を解像度高く特定することだ。本レポートのデータは、その出発点として使えるベースラインを提供している。

よくある質問

Q. 一次産業の就業者数はどのくらい減っていますか?

労働力調査で見ると、農業は1995年の331万人から2025年の166万人へ約半減、漁業は2014年の21万人から2025年の13万人へ約4割減、林業は1995年の9万人から2025年の8万人へ約1割減で推移しています。3業種を合わせると、ピーク時の約360万人から2025年は約190万人へ、30年で半数近くまで減りました。注意点として労働力調査は2010〜2011年に産業分類改定があり接続断層が含まれるため、年単位の細かな比較ではなく10年単位の傾きで読むのが安全です。同じ「人手不足」でも、農業は減少が継続中、漁業はピークから急減、林業は底打ちと、業種ごとの位相は大きく異なります。

Q. なぜ農業だけ65歳以上の比率が突出して高いのですか?

農業の65歳以上比率64.9%(2020年・基幹的農業従事者)は、漁業39.2%(2023年)・林業25%(2020年)と比べて2倍以上の水準にあります。背景には3つの構造があります。第一に、戦後の高度成長期に他産業へ流出した世代が抜けたまま、若年層の補充が続かなかった世代の層構造。第二に、家族経営中心で雇用就労の入口が小さいため、若年層がキャリアとして選びにくい。第三に、林業・漁業は1980年代以降に雇用化(事業体雇用、緑の雇用)が進み若年雇用の入口が拡大したのに対し、農業は構造改革が遅れた。「個人経営体」の集計母集団で見るため、法人雇用就農の若年層は十分に反映されないという統計上の理由もあります。

Q. 林業の高齢化率が改善しているのはなぜですか?

林業の65歳以上比率は2000年の23%から2005年に30%まで上昇した後、2010年以降は25〜27%で横ばいから微減へ転じました。最大の転換点は2003年に始まった林野庁「緑の雇用」事業です。新規就業者を雇用する事業体に研修費・賃金補助を3年間助成する制度で、2010年代の新規林業就業者の3〜5割をこの枠が占めるようになりました。あわせて高性能林業機械の導入で身体負荷が下がり、女性・若年層の参入障壁が下がったこと、35歳未満比率が2000年10%から2010年代に17〜18%へ拡大したことも数字を押し下げています。需要側の合板・バイオマス向け国産材需要の回復もあり、若年層が「先のある産業」と認識する材料が揃ったタイミングと重なりました。

Q. 新規就農者を増やすために国はどんな支援をしていますか?

主要な仕組みが3つあります。第一に、就農前後の所得安定を支える「就農準備資金・経営開始資金」(旧・農業次世代人材投資資金)。最長2年の研修期間と最長5年の経営確立期に、年間約150万円の資金を交付します。第二に、農業大学校や指導農業士制度を通じた研修ネットワークの提供で、技術習得とメンタリングを並走させる仕組み。第三に、農地の出し手と受け手をつなぐ「農地中間管理機構」(農地バンク)の利用で、初期の借地確保のハードルを下げています。そのほか日本政策金融公庫の青年等就農資金(無利子)、地方自治体独自の住宅・移住支援、農業法人での雇用就農を経て独立する複線的キャリアの整備も進められています。ただし制度は重複・複雑化しており、自治体ごとに使える組み合わせを確認することが実務上必要です。

Q. 農業所得が低い原因は何ですか?

個人経営体の1経営体当たりの農業所得で見ると、粗収益810万円に対し115万円(2023年・農業経営統計調査)。粗収益の約86%が経営費に回る構造です。なお、この数字は農業単体からの所得を指し、農外の兼業所得を含めた世帯総所得とは異なります。経営費の内訳で重いのは、肥料・農薬・飼料などの資材費、機械の減価償却費、土地改良費、雇用労賃で、近年は資材費の上昇が利益率を押し下げる主因になっています。販売面では、米・野菜の出荷価格が長期的に低位横ばいで、生産コスト上昇分を価格転嫁しづらい構造があります。経営規模が分散していることも単位当たりコストを高止まりさせる要因です。所得を改善する経路は、規模拡大による固定費の薄め、加工・直販による粗利率の改善、品種・販路選択による単価引き上げの3つが基本ですが、いずれも個人経営の体力では時間がかかり、新規参入の壁にもなっています。

出典

  • 総務省「労働力調査」基本集計(e-Stat API/ table_id: 0003037311, 0002060053)
  • 農林水産省「農林業センサス」累年統計(e-Stat API / table_id: 0001926075, 0003168874, 0003061428)
  • 農林水産省「漁業センサス」累年統計(e-Stat API / table_id: 0002144684)
  • 農林水産省「新規就農者調査」累年(e-Stat API / table_id: 0002110241, 0002067203, 0002019042, 0002012180, 0001922105 ほか)
  • 農林水産省「農業経営統計調査」個人経営体・全国農業地域平均(e-Stat API / stats_code: 00500201)
  • 林野庁「林業労働力の動向」(国勢調査ベース)rinya.maff.go.jp
  • 水産庁「水産白書」付属資料(新規漁業就業者の推移)jfa.maff.go.jp

本レポートは情報提供を目的としており、特定の行動や投資・経営判断を推奨するものではありません。記載の数値は公的統計の当該公表時点の値であり、速報値が後日改定される場合があります。労働力調査は2010〜2011年に産業分類改定の接続断層、農林業センサスは2020年に集計母集団が「販売農家」から「個人経営体」へ変更されており、年単位の単純比較には注意が必要です。新規就農者調査の欠落年(2007–2010, 2012–2016)はe-Stat未掲載のため、本レポートの流出入バランス推計では前後の取得可能年から線形補間しています。将来推計(2030–2040年)は直近10年の線形回帰による参考値であり、政策効果や底打ちにより実際の経路は大きく異なる可能性があります。最新情報は各出典先の公式サイトでご確認ください。

※本レポートはAIを活用して作成し、編集部が内容を確認・監修しています。詳しくは編集方針をご覧ください。

sanchi.jp編集部

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一次産業メディア 業種横断レポート担当

農林水産業のデータと現場をつなぐメディア「sanchi.jp」編集部。公的統計・一次情報に基づき、構造的な視点で一次産業の論点を整理しています。

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このデータを引用する場合
出典: sanchi.jp「一次産業の人手不足 データレポート」 https://sanchi.jp/data/reports/labor-shortage/

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